智慧交通的发展现状
近几年，我国智慧城市交通系统建设步伐不断提速。根据国家发改委、交通运输部等八部委起草并上报国务院的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，智慧交通被列为十大领域智慧工程建设之一。随着越来越多的城市开始建设智慧城市和智慧交通，目前智慧交通信息系统在我国主要城市都已完成数据采集设备的铺设工作，并已得到了广泛的应用。
智慧交通的发展趋势
随着新一代的信息技术大发展以及互联网+的推进，交通运输将呈现完全不同的特征，提供多样化的服务。未来智慧交通的发展呈现如下几大趋势：
一、全面感知的交通基础设施
随着车联网以及物联网技术的发展，将对道路上的人、车、物实现全面感知，包括对道路的实时运行状况、道路交通流数据、外场设备的运行状况、各类的交通违法行为、交通设施的现状的监测与掌控等。这些信息都为各项交通应用和信息服务提供基础支撑。
二、协同运营的综合交通管控
面向交通实时的管控需求，集成了图像视频、卡口电警、信号控制、交通检测、交通诱导等各类交管业务系统，为交通警情处置、勤务特勤管理、重点车辆管控、交通违法处置等提供集成管理手段。将智慧交通算法和交警指挥调度业务进行深度整合，为交通拥堵预警疏导、动态指挥调度、交通组织优化和交通信息服务提供辅助决策支持，为城市交通常态及突发事件状态下的有效指挥和管控提供技术支撑。
三、质量智慧的无人驾驶系统
随着智慧技术和互联网技术的不断提高，无人驾驶汽车是未来交通工具的方向，这种智慧型汽车会将探测、识别、判断、决策、优化、优选、执行、反馈、纠控功能融为一体，不断学习、总结、提高技能。未来的我们只需动动嘴，躺在车上一觉醒来就可以到达我们预定的目的地。
四、开放共享的交通智慧化服务
由于移动互联网的应用，出现了较多创新的智慧交通服务，例如网约车，共享单车，定制化公交，极大的方便了人们的出行，未来无人驾驶技术成熟以后，人们就可以更方便的获得出行服务了，直接采用租赁的方式去实现出行，或者租赁车加大容量公交的方式出行。自有车将不会是较方便和经济的出行方式，这样可以极大减少道路的拥堵，同时停车难问题也可以得到极大的缓解。
五、科学智慧的大数据决策体系
1、车辆行为分析
采用大数据对过车数据进行分析，可快速实现对驾驶员未系质量带，打手机等危险行为做出判断。采用不用的行为分析模型可以快速分析车辆行为，例如：落脚点分析、昼伏夜出分析、同行车辆分析、套牌车辆分析、区域碰撞分析、车辆轨迹分析、首次入城分析，隐匿车辆分析。相关阅读：智慧停车的三种主流模式
2、城市交通分析
采用大数据系统对各类交通数据进行清洗，挖掘，实现对海量数据的综合应用、深度应用和高级应用。揭示城市交通运输的规律性，为合理制定交通运输管理对策提供量化依据，提高决策管理能力；分析交通态势未来走向，为管控人员实施预判、防范措施提供支持，提高道路交通运输及质量管理的效率和全局掌控能力；为各类交通管理方案和临时管控措施的制定提供量化依据，辅助其执行成果的评估及优化，提高总体交通管理水平。
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