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【停车场发展】智慧交通发展两大瓶颈

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浏览:- 发布日期:2018-01-08 11:07:12【
盛世e泊车新闻:自2011年起,国内的城市智慧停车建设热潮逐年增长,并且呈现出百花争鸣的特色,其中北京、上海、深圳、青岛、杭州等大型城市的建设模式和建设内容是引领其他城市不断提升和学习的优质样板。智慧交通市场规模也在跨越式的增长,从2011年超过300亿到2015年超过700亿元,5年复合增长率达20%,预计到2020年市场规模将突破1000亿元。

现代交通的变革早已开启,从早先的以基础设施建设为中心,升级到了目前的以科学管理和新兴技术手段相结合进行交通的深度发掘,涉及到了交通建设和研究的四个要素:人、车、路和环境。较显然智慧交通建设的主体与智慧城市建设的相关要素之间的关系是十分紧密的,智慧交通的建设不仅是对交通四要素数量上的增加,更是对于建设内容进行本质上提升。

新型智慧交通的建设因技术手段和建设理念的不断创新而产生着更多的方向和模式,现在的人工智慧、大数据、云存储、物联网、高速传输技术等新型应用正在不断调整智慧停车场的前进方向,智慧交通的建设必然覆盖到社会的各个角落,使整个社会的服务和体验不断提升和更加智慧。

针对智慧城市建设,交通面的智慧化是城市智慧化的核心之一,而面临的难点与痛点也影响着整个智慧城市的建设进程。主要瓶颈大体归分为两点,一是交通行业信息汇聚整合交换共享的相关部门连通难;二是交通大数据研判分析业务应用展示难:

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难点一:智慧交通大数据中心建设需要汇聚交警、市政行业、城市公共交通管理部门、机场、铁路、码头等交通管理行业的道路交通、智慧公交系统、对外交通各类交通信息数据。这些数据来自城市的电警卡口、道路监控、车辆违法停车、GPS浮动车、车牌识别断面、信号控制路口等动态交通数据采集装置。到了实施阶段汇聚难点就开始凸显而出,例如公交线路、社会停车场库、机场、铁路客运站的线路分布、实时泊位、铁路航班的动静态数据的采集因部门、设备、网络等因素无法一体完整化,整合的数据模型化便要分期建设,面临极大的重复开发,交换共享的数据规则更是难以统筹制定。

难点二:智慧交通要实现数据覆盖的范围、种类、规模化利用需要针对具体部门的业务系统开发推动,而业务信息化应用的难点便是如何系统性的展示,如何让交通情况的经验判断升级为使决策者一目了然,这个“展示”包含了显意的大屏、图墙、报表、门户、APP展示,与隐意的参观者会意、使用者深度理解的理想化展示。

目前北京、上海的智慧交通建设中,道路交通视频的电视墙展示、交通状态实时展示、执法车辆的地图指挥、事故与事件地图定位等直观的展示功能已经比较成熟,今后建设智慧交通的智慧展示重点是城市级的数据研判分析展示。相关阅读:全面了解智慧停车引导系统

对于未来的智慧交通,北上广深等一线城市的建设目标是借力互联网+,在全市智慧城市总体布局指导下,提升交通智慧化设施和管控水平,引领交通运输行业转型升级,整合多元化交通信息服务,推进交通运输资源在线集成,强化交通数据开放共享,增强交通运输科学治理能力。交通部的智慧交通发展思路是有效提升交通运输数字化、网络化、智慧化水平,并罗列出了12大具体工作任务。公安部的智慧交通则更贴近普通居民,在城市持续智慧化的同时,深化改革交管服务传统模式,进一步解决群众办证、处理违法、获取信息等不方便、成本高、负担大等问题。

盛世e泊车,为安徽省投资集团控股有限公司和合肥市建设投资控股(集团)有限公司共同参股企业。在2016年5月被推举为安徽省停车服务行业协会副会长单位,公司秉承“帮助客户解决问题,为客户创造更多价值”为服务宗旨,聚焦“互联网+停车”,纾解城市停车难题。

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