盛世e泊车新闻：智慧城市建设过程中的一些问题与信息化建设初期较相似。要防止信息化建设的信息孤岛变为现在的数据孤岛，硬件重复建设变为现在的数据重复存储，分立的信息化平台变为现在的信息化平台数据结构各自独立。因此智慧城市建设尤其需要顶层设计，只有认真进行顶层设计，才能较大限度地避免新的信息孤岛出现。

当前各地智慧城市建设的关注重点大致可分为社会应用、基础设施建设、产业发展、新一代信息技术四个方面。在智慧城市中，信息技术发挥的作用体现在三个方面：信息收集、信息整合、信息应用。智慧城市建设有几个难点需要注意。

四大难点

难点一：数据的整合和协同。智慧城市建设的本质是数据资源的建设和整合，要将处在不同部门、不同行业、不同系统、不同数据格式之间的海量数据融合和互用，深度挖掘数据资源，形成新的支持决策的数据源。因此，智慧城市建设的基础除了硬件建设外，更重要的是数据资源建设，没有数据就没有智慧产生的根源，就没有构架在数据整合开发基础上的智慧决策。

难点二：智慧城市建设必须了解城市需求，基于城市需求进行顶层设计，建设才不会跑偏。智慧城市建设的目的是让百姓满意，充分了解城市居民的主体需求是建设的关键之一。要洞悉IT技术的发展，以人为本，不断满足人们群众日益增长的物质文化要求。建设智慧城市要从城市的实际出发，要依据本城市的基础，找到本城市建设发展的突破口。智慧城市建设需要一步一步来，闭门造车搞不好智慧城市建设。除了要依靠已有的建设经验内外，还要认真学习信息技术带来的新思想新内容。在这点上，需要看看其他国家和地区的智慧城市建设经验，看看别人是怎么一步一步进行智慧城市建设的，从中找到启发自己的地方。

难点三：智慧城市建设必须将信息的处理作为核心内容，信息流将成为城市运转的“血液”。没有数据信息的智慧城市。可以说在智慧城市建设中硬件是支撑，海量数据是基础，数据的融合、开发是核心，激发城市信息化活力是智慧城市建设的方向。城市管理者占有着在城市管理过程中产生的较大量的数据资源，从这些各式各样的数据中快速获取有价值信息，是智慧城市建设的重要任务。

难点四：信息质量将是智慧城市建设中的难题。海量信息的搜集存储，是智慧城市建设的必须，同时也让信息处于质量风险之中。因此智慧城市建设初期都信息质量的关注应该是重中之重，也是难点。相关阅读：车牌自动识别系统工作流程及应用特点

智慧城市需要顶层设计和统筹规划，要防止急于求成，还要注意不能落入技术导向的怪圈。在智慧城市发展道路上还有较多难题需要逐步破解，要破解这些难题需要集各方专家的大智慧和城市建设者们的不懈努力。

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