盛世e泊车新闻：随着城市的停车压力，人们都在迫切需要能够缓解停车难题，但是我们冷静分析这些年的进展就会发现，喊出一些口号，提出一些美好愿景，但却一直未能实现，在这智慧化的城市当中，忽视任何一个基本环节，都将导致智慧的“不能”。那么智慧停车发展道路上，还需突破哪些障碍？

一、缔造全国化的智慧交通大数据

智慧交通的基本作用，是通过交通领域全业态数据的立体采集与处理，以支撑更聪明的交通建设、管理、运行决策。这种以数据支撑的科学决策，小到自动驾驶、出行时间管理，大到路网的运能调配、运送方式决策、交通管理绩效评价等。

由于交通问题的多样性和社会性，交通类数据的采集和处理本应是社会性的工作，然而，由于行政架构上遍布多部门，地理架构上遍布全国，事实上又形成了数据割据和断层的局面。较多时候，掌握各类数据的各部门，没有自发的愿望，也没有机制去激励其分享这些数据。

在大数据时代背景下，突破行政管辖权属的制约，通过政策乃至立法强行推动所有公共数据的公开；用更微观的手段建立更宏观的视野，更好地发挥中央行政干预优势，缔造全国“一盘棋”的智慧交通数据支撑体系。

二、车辆身份识别和动态采集能力

鉴别和采集车辆身份的能力，是实现交通智慧化管理的基本立足点。在每一路段上都能直接获取途经车辆可识别的基本信息、掌握车辆的实时通行数据，才能建立车的基本通行统计类数据，从而实现实时监控、定性和定位采集、提前预测、及时预警，完成区域协调、路网流量调配、控制、疏导、收费和安防等任务。所有这些工作的关键，就是“车辆身份”的自动鉴别和采集。这涉及到手段和效率、成本和质量以及分析的思路和运用的方法。

在不良视认条件或车辆高速运行状态下，车牌信息采集成功率低，数据质量不可靠。这就严重影响了智慧化管理的努力和进步。而近年来出现的高清号牌呈现技术，正在将车辆身份识别技术推向更高境界。智慧停车系统就是全程以先进的车牌识别技术来控制，较高可达99.7%，在有效建立车辆身份自动化识别与采集系统之前，大量的智慧交通功能无法实质性推进。

三、超高的数据分析能力的人才

城市交通管理的关键是实现居民出行时间的优化，即能够获得稳定和合理的通勤时间。其基本的思路，就是获得所有车辆的出行轨迹和起始点之间的时间记录数据。如果获得的这些数据几乎没有瑕疵，结论自然就能浮出水面。

具备这种数据分析能力后，不仅可以评价交通管理措施的成果，还可以准确地测算出通勤车流对路网的压力点和时间点，进而预测各个路网将在未来某时刻会出现的交通流量，以及进行更精准的流速预告。这种服务能力，要比向社会提供一个全市路网车速的指数，有更现实的服务意义；对调配路网资源也有莫大好处，对及时调整交通控制措施、降低怠速排放、改善空气质量等，也有莫大贡献。

要具备这样的数据分析能力，就要培养专业人才梯队。这支队伍不仅要懂计算机和通信技术，还要懂交通，懂统计学和社会学。总之，一支具备综合学科技术素养的高素质队伍才能胜任需要。在这方面，我们的人才培育机制，特别是用人机制，还有较大改善空间。相关阅读：突破智慧城市建设四大难点有利智能停车发展

智慧交通行业不断发展，市场潜力日益庞大，在移动互联网市场时代的影响下，智慧交通发展也跟随移动互联网思维，会越来越好，但实现城市交通系统，任重而道远，不仅是在管理、技术上，还有需要有相关的政策，多方面的改进才是实现智慧交通的较好的道路。

盛世e泊车，一家专业集停车场规划设计、停车场投资建设、停车场智能化改造和运营管理为一体的智能停车整体解决方案运营商。 公司通过直接承包、BOT\PPP投资的合作模式旨在为客户打造“标准化、智能化、无尘化”中高端停车场，让城市停车更简单。